Plazo de entrega y Transacciones Web: un caso real

Llevo desde hace un tiempo trabajando con el Google Analytics Spreadsheet Add-on, que me permite hacer cosas como intentar ver la correlación entre la conversión de una web y la meteorología del país al que sirve, y muchas otras más que prometo ir metiendo por aquí.

Es una herramienta brutal en su simplicidad, ya que permite volcar los datos de tu cuenta (o cuentas!!!) de Analytics en una hoja Excel, para luego hacer con ellos lo que necesites.

Te permite hacer cosas tan chulas como:

  • tener cuadros de mando que se actualizan con la periodicidad que elijas,
  • definir tú la escala que quieres aplicar a los datos (yeahh!),
  • agregar los datos de diferentes propiedades (fundamental si gestiones webs de diferentes países),
  • compartir los datos, gráficas y dashboards, con otros miembros del equipo, e incluso editarlos colaborativamente,

Plazos de entrega, horas de corte y TRANSACCIONES Web

Esto es lo que pasa cuando les dices a tus clientes que su pedido ya no llega mañana, sino que llega el lunes que viene..

Hablamos, como se aprecia fácilmente, de la línea verde. Son datos de los últimos cuatro días. He retirado las cantidades.

Adivinad a qué hora cambiaba el mensaje en la Web… :)

Evolución Horario Transacciones Web

Por poner un poco esta gráfica en contexto, primer pantallazo debajo, el mensaje que aparece a partir de las 16h (banda roja superior). Hasta esa hora ponía “Pide hoy y recibe mañana viernes”.

En el momento en que cambia la hora, cambia el mensaje (los pedidos recibidos a partir de ese momenta ya se expiden para ser entregados el lunes). Y un par de horas antes ha habido un contador de cuenta atrás reforzando el mensaje, por lo que incluso se puede apreciar como las dos horas anteriores al “corte de pedidos” han sido especialmente “movidas”.

entregaellunes

Además, en las fichas y listados de producto (siguientes pantallazos), en función de la disponibilidad del mismo, también aparece la fecha de entrega, y a esa hora, cambia de un día a otro (de recibe mañana, a recibe el lunes).

Importante impacto, ¿eh? Gran sensibilidad a la fecha de entrega para el final de esta campaña de Halloween!

Listado

ficha

 

 

Informes de Comercio Electrónico: cómo sacar las transacciones por día de la semana y hora

Os dejo por aquí una chuleta de cómo sacar de Google Analytics un informe de transacciones por día de la semana y hora.

Es fundamental conocer los hábitos de compra de nuestros clientes, y creo que básico saber no sólo cuantas visitas tenemos al día, o cómo convierte nuestra Web en general, si no llegar a analizar qué días de la semana y horas nuestro comercio electrónico está funcionando mejor.

Elegida nuestra cuenta, vamos a la pestaña de Personalización en GA, y seleccionamos el informe Días y Horas de compra. Se descarga desde este link (público y free ;).

Dentro del informe podemos ver las diferentes pestañas y acceder a datos de ventas por horas, por día de la semana, o por día del mes. Elegimos el rango temporal que nos interese, por ejemplo un mes o trimestre completo. Para el informe que nos ocupa:

  1. Ponemos el rango de fechas que nos interese,
  2. Seleccionamos Ventas / Horas para gráfica,
  3. Seleccionamos en Dimensión secundariaDía de la Semana
  4. Abajo del todo marcamos para ver 250 resultados – así nos saca todas las posibilidades de días y horas – son 168 = 24 x 7 (ojo, esta es la segunda imagen).
  5. Exportamos el informe para Excel

analyticsdiahora4

Una vez tengamos todos los datos en Excel, pinchamos en cualquier punto de la tabla, Insertar, Tabla dinámica y Aceptar. En la siguiente pantalla elegimos Hora, Día de la Semana y Transacciones, y los colocamos respectivamente en Filas, Columnas y Valores.

analyticsdiahora2

Y ya sólo ha que darle formato. A través de los filtros podéis quitar las celdas en blanco (que son los totales) y darle formato condicional para ver las horas días más calientes.

analyticsdiahora3

Creo que es un ejercicio que vale mucho la pena, aunque las tablas dinámicas no son algo precisamente inmediato.. :)

Muy útil para saber cuándo meter el dinero de SEM por ejemplo…

Este es el espléndido resultado final.. :)

* Los datos no van asociados de una imagen a otra, son de períodos completamente diferentes. Sirvan sólo de modo ilustrativo, de ejemplo.

diahora

Sencillo cambio que provoca grandes mejoras

En la página que estoy trabajando a tope ahora hemos introducido después de probarlo bien el siguiente cambio. Partimos de la hipótesis de que el mensaje de OK que estábamos mostrando al añadir al carrito era demasiado pequeño, no se veía correctamente, y además perdíamos la posibilidad de invitar al usuario a ir al checkout en ese momento (imagen 1)

Los links para avanzar al checkout sospechábamos no eran especialmente evidentes en el resto de la Web

Con Visual Website Optimizer montamos varias pruebas en diferentes fichas de productos en modo Navegación. Esto es ligeramente distinto a montar pruebas en modo Diseño, donde alteramos aspectos visuales de la Web de modo directo. Con este otro método es posible realizar alguna navegación que no sea visible para el usuario sin interactuar con la Web (como acceder a esta página de checkout, mostrar mensajes como el que nos ocupa, o navegar por pantallas de registro o compra) y montar cambios allí.

En la variación incrementamos el tamaño de la fuente de 15px a 20px e incluimos un link directo al checkout (imagen 2). Los resultados fueron bastante claros. Incluyo la imagen de resultados de la prueba que mejor fue, aunque más de la mitad fueron del estilo.

Decidimos aplicar los cambios y recogemos los frutos desde entonces… ;)