Informes de Comercio Electrónico: cómo sacar las transacciones por día de la semana y hora

Os dejo por aquí una chuleta de cómo sacar de Google Analytics un informe de transacciones por día de la semana y hora.

Es fundamental conocer los hábitos de compra de nuestros clientes, y creo que básico saber no sólo cuantas visitas tenemos al día, o cómo convierte nuestra Web en general, si no llegar a analizar qué días de la semana y horas nuestro comercio electrónico está funcionando mejor.

Elegida nuestra cuenta, vamos a la pestaña de Personalización en GA, y seleccionamos el informe Días y Horas de compra. Se descarga desde este link (público y free ;).

Dentro del informe podemos ver las diferentes pestañas y acceder a datos de ventas por horas, por día de la semana, o por día del mes. Elegimos el rango temporal que nos interese, por ejemplo un mes o trimestre completo. Para el informe que nos ocupa:

  1. Ponemos el rango de fechas que nos interese,
  2. Seleccionamos Ventas / Horas para gráfica,
  3. Seleccionamos en Dimensión secundariaDía de la Semana
  4. Abajo del todo marcamos para ver 250 resultados – así nos saca todas las posibilidades de días y horas – son 168 = 24 x 7 (ojo, esta es la segunda imagen).
  5. Exportamos el informe para Excel

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Una vez tengamos todos los datos en Excel, pinchamos en cualquier punto de la tabla, Insertar, Tabla dinámica y Aceptar. En la siguiente pantalla elegimos Hora, Día de la Semana y Transacciones, y los colocamos respectivamente en Filas, Columnas y Valores.

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Y ya sólo ha que darle formato. A través de los filtros podéis quitar las celdas en blanco (que son los totales) y darle formato condicional para ver las horas días más calientes.

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Creo que es un ejercicio que vale mucho la pena, aunque las tablas dinámicas no son algo precisamente inmediato.. :)

Muy útil para saber cuándo meter el dinero de SEM por ejemplo…

Este es el espléndido resultado final.. :)

* Los datos no van asociados de una imagen a otra, son de períodos completamente diferentes. Sirvan sólo de modo ilustrativo, de ejemplo.

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Calidad del tráfico de Email Marketing – Returning vs. New Visitors

De cara a analizar la calidad de los tráficos por medios conviene echar mano de la gestión de segmentos de Google Analytics. Vamos a ver en este post dos maneras sencillas y rápidas de visualizar la calidad de nuestro tráfico, y comparar entre distintos medios.

Este gráfico es una obviedad, pero por si no os habíais fijado nunca en la composición New/Returning Visitors del tráfico proveniente de Email Marketing, aquí lo tenemos.

Podemos ver este gráfico de modo casi directo seleccionando los citados segmentos en la parte superior de la herramienta.

Returning New Visitors Email Marketing

Visitas repetidas y Email Marketing

Como se observa en las gráficas, la Web del ejemplo recibe tráfico “Returning” entre un 30 y un 35% para los medios Referidos, Directo y Orgánico, y del 70% para Newsletter.

Hay tráfico “New” para la Newsletter – lo que puede parecer raro – debido a la manera de calcular de Google Analytics el tráfico de este tipo:

Google Analytics … ‘records a visitor as ‘returning’ when the _utma cookie for your domain exists on the browser accessing your site’. (fuente)

Esto es, ese 30% de visitantes “New” provenientes de Newsletter serán usuarios que por alguna razón no llevan dicha cookie en su ordenador/dispositivo en el momento de la visita. Posibilidades:

  1. La han borrado manualmente
  2. Ha caducado (si no recuerdo mal, la caducidad de esta cookie es de 2 años)
  3. Nos visitan desde un ordenador o dispositivo que nunca ha albergado dicha cookie (un dispositivo diferente al que usan habitualmente)

Otras métricas por medios

Si vamos a Adquisición con estos segmentos marcados podemos ver un infome más completo y comparar otros ratios. Me encanta comparar métricas por medios…

Métricas por medios Google AnalyticsPincha para ampliar. Observad como para el tráfico Newsletter el rebote es menor (un 22% menor que el medio del site), las páginas vistas por visita son mayores (un 40% superiores), la duración de la visita es mayor (más de un 30% más) y la Conversión es casi el triple de la media del site (un 167% más), siendo el Email Marketing un medio de una calidad enorme.

Ya no tenéis excusa. Seleccionad algunos segmentos y comparad estas métricas básicas para entender dónde debéis poner el énfasis a la hora de captar tráfico para vuestra Web o eCommerce!

Algunos enlaces útiles alrededor de esto:

6 herramientas de Email Testing para evitar el filtro anti-spam

A la hora de enviar un mailing evidentemente deseamos que llegue a la mayoría (a la totalidad si es posible) de los destinatarios iniciales. Pero como sabemos, nuestros clientes y servidores de correo incluyen útiles, por regla general, filtros anti-spam que nos protegen de cantidad de correos no deseados.

Es importante que nuestras comunicaciones comerciales no se califiquen como SPAM y sean filtradas, no llegando ni siquiera a la bandeja de entrada de nuestros potenciales clientes.

Para evitar esto, las herramientas de envío masivo de mailings disponen generalmente de unos tests automáticos que evalúan nuestras campañas antes de enviarlas. Pero si queremos aún mayor seguridad, o como en el caso de un médico, “una segunda opinión”, podemos usar una herramienta online externa para evaluar el nivel de Spam de nuestras campañas.

Dejo por aquí unas cuantos de estos Spam Checkers que yo uso habitualmente (generalmente uso al menos las tres primeras para cada envío).

Unos pantallazos de estas seis herramientas.

Ojo, no confundir estos test de entregabilidad, con test de visualización. Podemos leer algo más de esto aquí. Para hacer test de visualización de mailings, recomiendo por supuesto Litmus.