Os dejo por aquí una chuleta de cómo sacar de Google Analytics un informe de transacciones por día de la semana y hora.
Es fundamental conocer los hábitos de compra de nuestros clientes, y creo que básico saber no sólo cuantas visitas tenemos al día, o cómo convierte nuestra Web en general, si no llegar a analizar qué días de la semana y horas nuestro comercio electrónico está funcionando mejor.
Elegida nuestra cuenta, vamos a la pestaña de Personalización en GA, y seleccionamos el informe Días y Horas de compra. Se descarga desde este link (público y free ;).
Dentro del informe podemos ver las diferentes pestañas y acceder a datos de ventas por horas, por día de la semana, o por día del mes. Elegimos el rango temporal que nos interese, por ejemplo un mes o trimestre completo. Para el informe que nos ocupa:
- Ponemos el rango de fechas que nos interese,
- Seleccionamos Ventas / Horas para gráfica,
- Seleccionamos en Dimensión secundaria «Día de la Semana«
- Abajo del todo marcamos para ver 250 resultados – así nos saca todas las posibilidades de días y horas – son 168 = 24 x 7 (ojo, esta es la segunda imagen).
- Exportamos el informe para Excel
Una vez tengamos todos los datos en Excel, pinchamos en cualquier punto de la tabla, Insertar, Tabla dinámica y Aceptar. En la siguiente pantalla elegimos Hora, Día de la Semana y Transacciones, y los colocamos respectivamente en Filas, Columnas y Valores.
Y ya sólo ha que darle formato. A través de los filtros podéis quitar las celdas en blanco (que son los totales) y darle formato condicional para ver las horas días más calientes.
Creo que es un ejercicio que vale mucho la pena, aunque las tablas dinámicas no son algo precisamente inmediato.. 🙂
Muy útil para saber cuándo meter el dinero de SEM por ejemplo…
Este es el espléndido resultado final.. 🙂
* Los datos no van asociados de una imagen a otra, son de períodos completamente diferentes. Sirvan sólo de modo ilustrativo, de ejemplo.
Lo curioso es que ese informe, de forma gráfica, lo lleva de serie la App de Analytics para movil, pero no la versión web. Hay que (%$&%$(&
Cierto! De hecho, este report es un poco «inspirado» en ese otro… La gracia de este API es que se maneja bien el tema rangos temporales y escalas de datos. Saludos!