Demasiadas veces vi tiendas quemar presupuesto sin ventas. Por eso creé un dashboard que monitoriza 20 ecommerces a la vez, hora a hora. Usamos un ratio coste/llevamos para ver de un vistazo qué se ha roto y si estamos pagando por perder dinero, sin microgestión.

Cuando una campaña estacional está en marcha, la velocidad para saber qué funciona es crucial. Este informe permite analizar ventas al detalle: por unidad de negocio, canal o familia temática. Así, se toman decisiones ágiles sobre qué productos potenciar o reponer, maximizando el rendimiento día a día.

Con un mapa de calor que muestra los pedidos por hora y día, se pueden tomar decisiones clave. Permite dimensionar turnos de almacén, vigilar el cut-off y detectar incidencias en la web o pasarela de pago, algo que el total diario disimula por completo.

Montamos un cuadro de mando para analizar diariamente la cuota de producto propio, desglosando el volumen de ventas por día y referencia. Esta herramienta nos permitió tomar decisiones estratégicas sobre el catálogo y acuerdos comerciales, pasando de un dato mensual agregado a un seguimiento detallado que impacta directamente en el margen.

Este año estaré en Congreso Web dando un taller el viernes día 2 de Junio por la mañana. El taller lo hemos llamado «Taller de Dashboards para ecommerce». Mi idea es explicar de modo muy práctico cómo gestionamos a nivel de datos en Funidelia un negocio online compuesto por más…

Trabajo con el Google Analytics Spreadsheet Add-on para analizar el impacto de los plazos de entrega en las transacciones web. Observo cómo un cambio en el mensaje de envío a partir de las 16h, afectando a la fecha de recepción, genera una notable sensibilidad en la conversión, especialmente en campañas clave.

Surgió la duda: ¿influye el tiempo en la conversión web? Decidimos investigar si los días de lluvia o altas temperaturas en Holanda impactaban en las ventas de disfraces. Montamos una comparativa con datos meteorológicos e históricos de Analytics. El resultado fue sorprendente, y no precisamente el esperado.

Os dejo por aquí una chuleta de cómo sacar de Google Analytics un informe de transacciones por día de la semana y hora. Es fundamental conocer los hábitos de compra de nuestros clientes, y creo que básico saber no sólo cuantas visitas tenemos al día, o cómo convierte nuestra Web en general, si…

Si combinas el código antiguo de Analytics (ga.js) con el de Universal Analytics (analytics.js) en tu web, te metes en un lío. Los dos códigos se disparan a la vez, doblando las páginas vistas y las páginas por sesión, y hundiendo el rebote. Te muestro con capturas cómo afecta a tus métricas.

Para entender la calidad de tu tráfico de Email Marketing, en este post te muestro cómo usar los segmentos de Google Analytics. Veremos dos formas sencillas de comparar visitantes nuevos y recurrentes, analizando métricas clave como el rebote o la conversión para optimizar tu estrategia.